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Die Programmiersprache Python ist einfach zu erlernen und es gibt umfangreiche Bibliotheken mit vorgefertigten Programmmodulen, die sich integrieren lassen. Python wird vorzugsweise verwendet für die Analyse großer Datenbestände, wie sie in vielen Betrieben anfallen, z.B. Sensordaten von Maschinen, Logistikdaten oder medizinische Daten. Mit Algorithmen lassen sich in diesen Daten Muster erkennen, die wiederum als Regeln auf weitere Datenbestände angewendet werden können, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse zu prognostizieren. In diesem Bereich gibt es eine wachsende Nachfrage für qualifizierte Entwickler.
Sie können den Lehrgang auch schneller absolvieren. Ihr/e Studienberater/in passt den Studienplan individuell an. Die Gesamtstudiengebühr bleibt dabei unverändert.
Fundierte EDV-Kenntnisse und ein sicherer Umgang mit dem Betriebssystem Microsoft Windows oder Apple macOS oder Linux. Englischgrundkenntnisse und logisches Denkvermögen.
12 Studienhefte, 2 WBT. Die benötigte Entwicklungsumgebung steht zum kostenlosen Download bereit.
Ein gelungener Studienstart ist maßgeblich für Ihren Studienerfolg! Deshalb erhalten Sie bei uns Ihre ersten Studienunterlagen sowohl digital als auch zusätzlich in gedruckter Form. Anschließend können Sie auf "rein digital" umstellen und jederzeit flexibel wechseln. Zusatzkosten für die gedruckten Studienmaterialien entstehen nicht.
Aktueller Computer mit Microsoft Windows, Apple macOS oder Linux sowie Internetzugang
Nach erfolgreicher Lösung aller Einsendeaufgaben erhalten Sie das Abschlusszeugnis "Python Programmierung für Data Science und Machine Learning".
Sie bekommen in diesem Lehrgang eine praktische Einführung in die Programmierung mit Python – schon mit wenigen einfachen Befehlen erstellen Sie lauffähige Programme. Später befassen Sie sich mit fortgeschrittenen Techniken der objektorientierten Programmierung und binden vorgefertigte Bibliotheken zur Datenauswertung ein.
In der Datenwissenschaft geht es um die Extraktion von Wissen aus großen Datenbeständen. Aus maschinell erkannten Mustern können Regeln abgeleitet werden, die als Grundlage für zukünftige Entscheidungen dienen können.
Die im Data Science entwickelten Regeln können von Algorithmen genutzt werden, um automatisierte Ereignisse auszulösen, z.B. eine Systemwarnung oder Handlungsvorschläge für Menschen ausgeben. Das wird auch als eine Form der KI - der "Künstlichen Intelligenz" - bezeichnet.
Dieser Fernlehrgang ist besonders geeignet, wenn Sie: