Datenbestände analysieren, Muster erkennen und Regeln generieren

Die Programmiersprache Python ist einfach zu erlernen und es gibt umfangreiche Bibliotheken mit vorgefertigten Programmmodulen, die sich integrieren lassen. Python wird vorzugsweise verwendet für die Analyse großer Datenbestände, wie sie in vielen Betrieben anfallen, z.B. Sensordaten von Maschinen, Logistikdaten oder medizinische Daten. Mit Algorithmen lassen sich in diesen Daten Muster erkennen, die wiederum als Regeln auf weitere Datenbestände angewendet werden können, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse zu prognostizieren. In diesem Bereich gibt es eine wachsende Nachfrage für qualifizierte Entwickler.

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Python Programmierung für Data Science and Machine Learning

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100% flexibel neben dem Beruf

Modernes Lernen mit Apps und KI

Zertifizierte Qualität

Persönliche Lernbetreuung

Aktive Lern-Community

Kurz und Knapp

Keyfacts zum Lehrgang

Flexible Lernzeit

12 Monate bei etwa 8 Stunden pro Woche

Kostenlose Verlängerung: 6 Monate

Abschluss

ILS-Abschlusszeugnis - Python Programmierung für Data Science und Machine Learning

Preise

Das Angebot zu diesem Lehrgang finden Sie
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Softwareentwicklung mit Python

Sie bekommen in diesem Lehrgang eine praktische Einführung in die Programmierung mit Python – schon mit wenigen einfachen Befehlen erstellen Sie lauffähige Programme. Später befassen Sie sich mit fortgeschrittenen Techniken der objektorientierten Programmierung und binden vorgefertigte Bibliotheken zur Datenauswertung ein.

Data Science

In der Datenwissenschaft geht es um die Extraktion von Wissen aus großen Datenbeständen. Aus maschinell erkannten Mustern können Regeln abgeleitet werden, die als Grundlage für zukünftige Entscheidungen dienen können.

Machine Learning

Die im Data Science entwickelten Regeln können von Algorithmen genutzt werden, um automatisierte Ereignisse auszulösen, z.B. eine Systemwarnung oder Handlungsvorschläge für Menschen ausgeben. Das wird auch als eine Form der KI - der "Künstlichen Intelligenz" - bezeichnet.

Ist dieser Lehrgang richtig für mich?

Dieser Fernlehrgang ist besonders geeignet, wenn Sie:

sich beruflich weiterentwickeln wollen im Bereich der Analyse betrieblicher Daten;
aus der SW-Entwicklung kommen und Kenntnisse zu Data Science und Machine Learning ergänzen wollen;
sich beruflich selbstständig machen wollen in einem noch jungen Fachgebiet, das großes Wachstumspotenzial bietet.

Zusammenfassung

Ihr Lehrgang im Überblick

Lerninhalte

Installation der Entwicklungsumgebung Spyder mit Anaconda
Erste Schritte mit Python: Listen, Datenstrukturen, Datentypen, Dictionaries, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung, Modularisierung
Objektorientierung mit Python
Verwendung von Bibliotheken: NumPy, Matplotlib, pandas
Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Python
Big Data und Data Science
Machine Learning und KI

Lernmedien

12 Studienhefte, 2 WBT. Die benötigte Entwicklungsumgebung steht zum kostenlosen Download bereit.

Option gedruckt und digital

Ein gelungener Studienstart ist maßgeblich für Ihren Studienerfolg! Deshalb erhalten Sie bei uns Ihre ersten Studienunterlagen sowohl digital als auch zusätzlich in gedruckter Form. Anschließend können Sie auf "rein digital" umstellen und jederzeit flexibel wechseln. Zusatzkosten für die gedruckten Studienmaterialien entstehen nicht.

Persönliche Lernbetreuung

Bei uns haben Sie für alle Belange Ihren persönlichen Ansprechpartner: Ob Studienplanung, Einsendeaufgaben oder Zeugnisausgabe – bei organisatorischen Angelegenheiten steht Ihnen unser freundliches Beraterteam gern zur Seite.

Für Ihren Lernerfolg sind unsere Fernlehrer für Sie da. Sie korrigieren nicht nur Ihre Einsendeaufgaben, sondern geben Ihnen in jeder Studienphase Antworten, Tipps und wertvolle Hinweise zum Erreichen Ihrer ganz persönlichen Ziele.

Preise & Downloads

Aktuelle Studiengebühren, individuelle Förderungsmöglichkeiten und vertiefende Informationen zu Lehrgangsaufbau und -ablauf.
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Online-Studienzentrum

In diesem Lehrgang nutzen Sie unser Online-Studienzentrum. Sie finden dort wichtige Informationen, Chats und Foren. Zudem haben Sie dort Zugriff auf Ihre digitalen Lernkarten.

Lehrgangsstart und Dauer

Lehrgangsbeginn: jederzeit
Lehrgangsdauer: 12 Monate bei etwa 8 Stunden pro Woche
Kostenfreie Verlängerung: 6 Monate

Sie können den Lehrgang auch schneller absolvieren. Ihr/e Studienberater/in passt den Studienplan individuell an. Die Gesamtstudiengebühr bleibt dabei unverändert.

Teilnahmevoraussetzungen

Fundierte EDV-Kenntnisse und ein sicherer Umgang mit dem Betriebssystem Microsoft Windows oder Apple macOS oder Linux. Englischgrundkenntnisse und logisches Denkvermögen.

Erforderliche Arbeitsmittel

Aktueller Computer mit Microsoft Windows, Apple macOS oder Linux sowie Internetzugang

Abschluss

Nach erfolgreicher Lösung aller Einsendeaufgaben erhalten Sie das Abschlusszeugnis "Python Programmierung für Data Science und Machine Learning".

Staatliche Zulassung

Der Lehrgang “Python Programmierung für Data Science and Machine Learning” ist von der Staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht in Köln unter der Nummer 7523025 geprüft und staatlich zugelassen.

4 Wochen kostenlos testen

Das besondere ILS-Angebot: Ihr persönlicher Testmonat. Sie haben ein gesetzliches Widerrufsrecht von 14 Tagen. Zusätzlich erhalten Sie als freiwillige Zusatzleistung vom ILS weitere 2 Wochen Zeit, die Leistungen und den Service in aller Ruhe zu testen. Sollten Sie nicht überzeugt sein und von Ihrem Widerrufsrecht Gebrauch machen, werden Ihnen für diese 4 Wochen natürlich keine Studiengebühren berechnet – diese Zeit ist dann absolut kostenlos für Sie. Wenn Sie Ihren Fernlehrgang fortsetzen, zählt diese Zeit zur regulären Studiendauer und wird entsprechend den Angaben auf den Innenseiten der Studienanmeldung berechnet.

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Bewertungen

Das sagen unsere Teilnehmer/innen

( 5 )

Python-Kenntnisse sind ein Muss für meinen Job

Es hat mir unheimlich viel Spaß gemacht. Das im erworbene Wissen konnte ich gut in die Praxis umsetzen und bei der Entwicklung der deutsch-polnischen wissenschaftlichen Zusammenarbeit kreativ anwenden. IT-Kenntnisse sind ein Muss für meinen Job. Während des Kurses konnte ich meine Qualifikationen in erheblichem Maße verbessern.

Mariusz, Januar 2025
( 5 )

Tolles Studium, bei dem man um die Ecke denken muss

Klasse Selbststudium mit logischen aufbauenden Studienmaterial, dass einen zwingt konkrete Anwendungsfälle zu programmieren aus Bereichen des alltäglichen Lebens.

Der Service und die Lehrkräfte sind äußerst schnell und korrigieren sogar am Wochenende.

Sebastian, Dezember 2024
( 4.7 )

Die Flexibilität schätze ich sehr

Die Flexibilität, die mir die Weiterbildung bietet, schätze ich sehr. Das zur Verfügung gestellte Lernmaterial übermittelt das Wissen problemlos und die Anwendung wird nachvollziehbar dargelegt. Die freie Gestaltung war für mich ausschlaggebend, um den ersten Schritt in die Weiterbildung zu gehen.

Debbie, Dezember 2024